Poster separieren von Fotos (OpenCV/PyTorch/Claude)

Um 89000 Bilder nach Inhalt zu sortieren, braucht man ein paar Resourcen, bei mir ein Desktop-System mit Ubuntu. Claude Desktop gibt es seit dem 30. Juni auch als Linux-Variante (Beta). Anbei alle Files und eine Dokumentation über alle Schritte inkl. Software-Vorraussetzungen und -Installation. Das finale Model ist „poster_photo_classifier.pt“, das man in dieser Konstellation neu verwenden kann. In „clip_classify.py“ werden die Prompts für die Inhalte definiert, alle Inhalte liegen in „input“, in meinem Fall komplett ohne Hinweis-Labels, also nur durchnumerierte JPEGs.

Poster-Photo-Classifier-data.zip, 7 MB

Workflow-Dokumentation, MD-File, 9 KB

Input-Data, 24 GB